登録の切れた不審な車を発見。
警察官が職務質問を行うと、違法薬物を所持していた。
予測は的中した。
警察の予測システム開発者は、こう語る。
「人工知能（AI）は、この場所に行けと言う。実際に行ってみると、そこで犯罪が起こる」
これは、AIが複数のデータから導き出した“パターン”を、現実に当てはめた予測である。
人工知能は、人間が完全にはコントロールできなかった不確実な世界を、少しずつ制御し始めています。
その代表例が、天気予報です。
現在では、250メートル四方という極めて細かい単位で、将来の天候を予測できるようになり、降水予測の精度は90％に達しています。
開発者はこう語ります。
「1日後、1時間後、1分後の天気が予測できます。神の予定が、より正確に見えるようになります」
2018年 西日本豪雨
2018年7月上旬、西日本を襲った記録的豪雨（西日本豪雨）は、河川の氾濫や土砂災害を引き起こし、200人以上の命を奪う甚大な災害となりました。
平成に入って初めて死者数が100人を超え、「平成最悪の水害」とも報道されています。
気象庁の公式発表
気象庁が「記録的豪雨の可能性」を公式に発表したのは、
7月5日 14:00（記者会見）
引用（YouTube）
しかし、インターネット上では、これより14時間も前に、
「歴史的な豪雨になる恐れがある」
と、具体的な警告を出していた存在がありました。
引用（YouTube）
しかも、その時点で最も危険な地域として、
広島・岡山・愛媛
を正確に予測していました。
引用（YouTube）
なぜ、そこまで正確に予測できたのか
この情報を発信していたのは、
ウェザーニューズ社
世界最大級の民間気象情報会社です。
気象庁よりも早く、かつ精度の高い予測を可能にしたのは、
人工知能（AI）の導入
でした。
従来の天気予報は、気圧・気温・風速などの観測データをもとに、膨大な計算を積み重ねてきました。
しかし、AIによる予測は根本的に考え方が違います。
AIが使う主な材料は、雨雲レーダーの画像のみ。
気圧や温度といった因果関係は考えず、
過去3年分の雨雲画像を学習し、「変化のパターン」だけを抽出
します。
そして、現在の雨雲が「過去のどのパターンに近いか」を照合し、
最も起こりうる未来を導き出します。
AIは「なぜそうなるか」を説明しません。
ただ、確率が最も高い結果を淡々と提示します。
その結果、降水予測の的中率90％、
250m四方という超ピンポイント予測が可能になりました。
AIの予測が命を救った地域
過去に何度も台風被害を受けてきた、
鹿児島県・姶良市
この地域では、AIの高精度予測をもとに、18時間前から本格的な備えを開始していました。
結果として、大きな被害を回避することができたと報告されています。
（参考動画）
https://youtu.be/QZhO8PT-FKk?t=5m28s
予測とは、「当てること」ではなく、
判断を早め、行動を変えるための材料なのだと感じさせられる事例です。
